小波变换对图像进行一层分解matlab源代码

小波变换，对二维图像进行一层分解源代码！

I=imread（‘LENA256.bmp‘）;        %读入并显示原始图像
figure（1）;
subplot（121）;imshow（I）;
[ca1ch1cv1cd1]=dwt2（I‘db2‘）; %用db2小波对图像进行一层小波分解
I2=[ca1ch1*4;cv1*4cd1*4];      %组成变换后的矩阵
%直接用小波系数矩阵做图像输出，imshow（I2）很多数据超范围，图像不能反映实际情况，要做一些处理。
min=min（I2（:））;
max=max（I2（:））;
subplot（122）;imshow（I2[minmax]）;    %显示变换后近似和细节图像
X=idwt2（ca1ch1cv1cd1‘db2‘）;       %用idwt2做逆变换
rmes=compare（IX）       %逆变换结果与原始图像比较



%运行结果rmes=2.2206e-011由此可见，有分解后的信号可以准确的回复到原始图像
%用MATLAB提供的正交小波db2对图像做一级小波分解，为了我让细节部分显示的清楚，分解后的图中除了左上角近似图像外，其余数据均乘了4


%从图中可以看出，不同细节图像有一定的方向性。子图像LL1是低频分量，为原始图像的近似图像；子图像HL1是水平方向低频、垂直方向高频的分量，表现原图的
%水平边缘；子图像LH1是水平方向为高频、垂直方向为低频的分量，表现原图的垂直边缘；子图像HH1是高频分量，表现原图的斜边缘。

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      66614  1996-10-24 16:44  新建文件夹 （2）\LENA256.BMP

     文件        990  2010-04-10 14:15  新建文件夹 （2）\Untitled2.m

     目录          0  2010-04-11 12:03  新建文件夹 （2）

----------- ---------  ---------- -----  ----

                67604                    3