资源简介
小波变换和压缩感知中的OMP算法比较,是一种比较新的算法
代码片段和文件信息
% 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
% 测量数M>=K*log(N/K)K是稀疏度N信号长度可以近乎完全重构
% 编程人--香港大学电子工程系 沙威 Email: wsha@eee.hku.hk
% 编程时间:2008年11月18日
% 文档下载: http://www.eee.hku.hk/~wsha/Freecode/freecode.htm
% 参考文献:Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert
% Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching
% Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY VOL. 53 NO. 12
% DECEMBER 2007.
clc;clear
%% 1. 时域测试信号生成
K=7; % 稀疏度(做FFT可以看出来)
N=256; % 信号长度
M=64; % 测量数(M>=K*log(N/K)至少40但有出错的概率)
f1=50; % 信号频率1
f2=100; % 信号频率2
f3=200; % 信号频率3
f4=400; % 信号频率4
fs=800; % 采样频率
ts=1/fs; % 采样间隔
Ts=1:N; % 采样序列
x=0.3*cos(2*pi*f1*Ts*ts)+0.6*cos(2*pi*f2*Ts*ts)+0.1*cos(2*pi*f3*Ts*ts)+0.9*cos(2*pi*f4*Ts*ts); % 完整信号
%% 2
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 2798 2009-10-18 11:45 OMP算法\CS_OMP.m
文件 1065 2009-10-14 18:27 OMP算法\DWT.m
文件 66614 2009-06-08 18:00 OMP算法\lena256.bmp
文件 2499 2009-10-14 18:13 OMP算法\Wavelet_OMP.m
目录 0 2010-04-21 10:36 OMP算法
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