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小波变换和压缩感知中的OMP算法比较,是一种比较新的算法

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代码片段和文件信息

%  1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
%  测量数M>=K*log(N/K)K是稀疏度N信号长度可以近乎完全重构
%  编程人--香港大学电子工程系 沙威  Email: wsha@eee.hku.hk
%  编程时间:2008年11月18日
%  文档下载: http://www.eee.hku.hk/~wsha/Freecode/freecode.htm 
%  参考文献:Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert 
%  Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching
%  Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY VOL. 53 NO. 12
%  DECEMBER 2007.

clc;clear

%%  1. 时域测试信号生成
K=7;      %  稀疏度(做FFT可以看出来)
N=256;    %  信号长度
M=64;     %  测量数(M>=K*log(N/K)至少40但有出错的概率)
f1=50;    %  信号频率1
f2=100;   %  信号频率2
f3=200;   %  信号频率3
f4=400;   %  信号频率4
fs=800;   %  采样频率
ts=1/fs;  %  采样间隔
Ts=1:N;   %  采样序列
x=0.3*cos(2*pi*f1*Ts*ts)+0.6*cos(2*pi*f2*Ts*ts)+0.1*cos(2*pi*f3*Ts*ts)+0.9*cos(2*pi*f4*Ts*ts);  %  完整信号

%%  2

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2798  2009-10-18 11:45  OMP算法\CS_OMP.m

     文件       1065  2009-10-14 18:27  OMP算法\DWT.m

     文件      66614  2009-06-08 18:00  OMP算法\lena256.bmp

     文件       2499  2009-10-14 18:13  OMP算法\Wavelet_OMP.m

     目录          0  2010-04-21 10:36  OMP算法

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