regular_omp 压缩感知的一个恢复算法

压缩感知的一个恢复算法，规则化正交匹配追踪

ifunction [vOut numIts] = romp（n Phi x）
% [vOut] = romp（n Phi x）
%%% PARAMETERS %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% d = ambient dimension of the signal v
% N = number of measurements
% n = sparsity level of n
% Phi = N by d measurement matrix
% x = measurement vector （Phi * v）
% vOut = reconstructed signal
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%% FUNCTION DEscriptION %%%%%%%%%%%%%%%%%
% romp takes parameters as described
% above. Given the sparsity level n and
% the N by d measurement matrix Phi and
% the measurement vector x = Phi * v romp
% reconstructs the original signal v.
% This reconstruction is the output.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

clear r I J J0 u b ix numIts Jvals 
warning off all

N = size（Phi 1）;
d = size（Phi 2）;

% Set resi

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2030  2009-08-28 16:01  regular_omp.m