PSO-RBF-wonderful

很详细的粒子群优化径向基神经网络的例子。

%%  PSO for RBF
%%
close all;
clear all;
clc;

format long

GetCenterandWidthofRBF

global w2  b1  p%w2连接权值b1隐层宽度p输入向量

n=length（w2）+1;   %空间维数



%%%%%%   PSO算法的主要部分，开始      %%%%%%%

m=50;  %粒子个数
c1=2;%学习因子
c2=2;
%w=0.9;%
vmax=0.5*1e+3;%速度最大值
lamda=0.95;
wmax=0.9;
wmin=0.4;


NNTWARN OFF%关闭工具箱警告功能



%% 随机m个粒子
% x=-1+2*rand（mn）+ones（m1）*[w2b1（1）];

x=1*rand（mn）+ones（m1）*[w2b1（1）];
v=0.5*rand（mn）*2;
%% 计算适应值
for i=1:m
    f（i）=obf_pso（ x（i:） ）;
    
end

%% 找出个体极值和全局极值
pbx=x;%个体位置
pbf=f;%个体极值
[gbf i]=min（pbf）;%全局极值
gbx=pbx（i:）;%全局极值点位置
% 
% for i=1:m
%     v（i:）=w*v（i:）+c1*rand*（pbx（i:）-x（i:））+c2*rand*（gbx-x（i:））;       %%% 更新速度
% %     v（i:）=w*rand*v（i:）+c1*rand*（pbx（i:）-x（i:））+c2*rand*（gbx-x（i:））;
%     for j=1:n
%  

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3408  2014-11-04 14:15  PSO-RBF（wonderful）\1.asv

     文件       3493  2014-11-06 14:40  PSO-RBF（wonderful）\1.m

     文件         18  2014-12-22 14:39  PSO-RBF（wonderful）\2.m

     文件      11197  2014-09-18 09:39  PSO-RBF（wonderful）\character_emd.txt

     文件       1152  2014-09-18 09:40  PSO-RBF（wonderful）\character_label_emd.txt

     文件       5291  2014-12-24 19:37  PSO-RBF（wonderful）\GetCenterandWidthofRBF.asv

     文件       5121  2014-12-24 19:51  PSO-RBF（wonderful）\GetCenterandWidthofRBF.m

     文件        261  2009-07-20 21:52  PSO-RBF（wonderful）\guiyi.m

     文件        389  2014-11-04 10:50  PSO-RBF（wonderful）\LS.asv

     文件        389  2014-11-04 10:54  PSO-RBF（wonderful）\LS.m

     文件       2598  2014-12-24 19:59  PSO-RBF（wonderful）\main.asv

     文件       2598  2014-12-24 20:01  PSO-RBF（wonderful）\main.m

     文件        636  2014-11-04 10:50  PSO-RBF（wonderful）\obf_pso.asv

     文件        404  2014-11-03 21:41  PSO-RBF（wonderful）\obf_pso.m

     文件      21504  2014-12-24 19:28  PSO-RBF（wonderful）\outrbf.xls

     文件       2561  2014-11-04 10:36  PSO-RBF（wonderful）\RBFNN.mat

     文件      21504  2014-12-24 19:41  PSO-RBF（wonderful）\tempdata.xls

     目录          0  2014-12-24 19:41  PSO-RBF（wonderful）

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