lbjz 用matlab做的基于小波降噪和自适应滤波的程序

用matlab做的基于小波降噪和自适应滤波的程序，已经调试可以使用。

clear all
clc
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load（‘dls202.txt‘）; 
x1=dls202（1:102401）; t=[1:10240];fs=20000;
figure（1）;subplot（331）;plot（tx1）;title（‘原始信号（大理石）‘）;xlabel（‘样本序号/ n‘）;ylabel（‘幅度/ V‘）;
xd1=wden（x1‘minimaxi‘‘s‘‘one‘5‘db5‘）;
subplot（332）;plot（xd1）;title（‘经小波降噪后输出信号（大理石）‘）;xlabel（‘样本序号/ n‘）;ylabel（‘幅度/ V‘）;
%%%%%%%%%%%自适应滤波算法实现%%%%
n=10240;  %输入信号抽样点数N
a=1;
Signal = xd1; 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%自适应滤波LMS算法仿真%%%%%%%%%%%%%%%%
g=100;  %统计仿真次数为g
N=n;  %输入信号抽样点数N
k=128;   %时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros（gN-k）;  %将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.001;
for q=1:g
    %设置初值
    yn_1=zeros（1N）;   %output signal
    yn_1（1:k）=Signal（1:k）;  %将输入信号SignalAddNoise的前k个值作为输出yn_1的前k个值
    w=zeros（1k）;   %设置抽头加权初值
    e=zeros（1N）;   %误差信号
    
    %用LMS算法迭代滤波
    for i=（k+1）:N
        XN=Signal（（i-k+

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3879  2012-11-08 20:19  lbjz.m

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