MRF-ENCH 基于马尔科夫链的图像分割

基于马尔科夫链的图像分割，较以往经典图像分割性能有很大提高

function [IXtimes]=BianXiangsuLeibie2（maxXmaxYStruInfogaussIXtimes）    

times=0;
IX1=zeros（maxXmaxY）;
temp1=StruInfo.*gauss;
for i=1:maxX
    for j=1:maxY
        tmp=max（temp1（ij:））;
        for k=1:3
            if tmp==temp1（ijk）
                IX1（ij）=k;
            end
        end
        if IX（ij）==IX1（ij）
            IX（ij）=IX1（ij）;
        else
            times=times+1;
            IX（ij）=IX1（ij）;                       %取xij概率最大者
        end
    end
end

IMMM=zeros（maxXmaxY）;
for i=1:maxX
    for j=1:maxY
        if IX（ij）==3
            IMMM（ij）=250;
        elseif IX（ij）==2
            IMMM（ij）=120;                           %由类别分象素
        else
            IMMM（ij）=0;
        end
    end
end
IMMM=uint8（IMMM）;
figure（3

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        833  2008-10-08 16:19  MRF_BENCH\BianXiangsuLeibie2.m

     文件         77  2006-01-29 22:30  MRF_BENCH\deta.m

     文件        385  2006-02-07 18:02  MRF_BENCH\FenxiGeleiZhifang.m

     文件       3689  2006-10-05 12:24  MRF_BENCH\ffff.JPG

     文件       7277  2008-10-08 16:14  MRF_BENCH\GanChangFenbu1.m

     文件       1397  2008-10-08 16:05  MRF_BENCH\initial.m

     文件        488  2008-10-08 16:16  MRF_BENCH\QiuJunzhiFangcha.m

     文件        550  2008-10-08 16:19  MRF_BENCH\segment.m

     目录          0  2011-09-23 15:20  MRF_BENCH

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