GSO-code 全新的智能算法-萤火虫群算法。该算法主要用于求解多峰函数。包含2个文件。用matlab打开GSO.m可以直接运行。如果要修改测试函数

一种全新的智能算法-萤火虫群算法。该算法主要用于求解多峰函数。包含2个文件。用matlab打开GSO.m可以直接运行。如果要修改测试函数，可以修改J1.m函数。

clc
clear all
tic
m=2;%维数
n=50;%萤火虫个数
a=3;
b=-3;
jis=0;
L0=5;%荧光素初值

beta=0.08;%动态决策域的更新率
nt=5;% 领域个数阈值
s=0.05;%步长
%s=0.03;%步长
gama=0.6;%荧光素更新率
p=0.4;%荧光素消失率
t=2;%次数初值  
iter_max=200;%最大迭代次数
R0=3;%动态决策域Rd的初值
Rs=5;%感知域RS>=Rd
L=zeros（niter_max）;
Rd=zeros（n）;
P=zeros（nn）;

Nei=cell（niter_max）;

%随机分配个体荧光素及动态决策域
for i=1:n
    L（i1）=L0;
    Rd（i）=R0;
end


%第i萤火虫在t时刻的位置初始化



for i=1:n  
   X（i1:m）=（a-b）*rand（1m）+b;  
   plot（X（i1）X（i2）‘sk‘）;
    hold on
end

while t%荧光素的更新
for i=1:n
    L（it）=（1-p）*L（i（t-1））+gama*J1（X（i1:m））;
end
    
%位置移动规则
for i=1:n
    for j=1:n
    if （norm（X（j1:m）-X（i1:m））       Nei{it}=[jNei{it}];%获取邻域Nei
    end
    end
end


tempsum=zeros（n）;
for i=1:n
   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3213  2011-09-14 10:22  萤火虫群算法代码\GSO.m

     文件        144  2009-11-26 15:45  萤火虫群算法代码\J1.m

     目录          0  2011-09-14 10:21  萤火虫群算法代码

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