LRR 低秩LRR

低秩LRR，标准低秩算法的matlab算法，希望能够给你带来帮助

function [ZE] = alm_lrr_l1（XAlambda）
% This routine solves the following nuclear-norm optimization problem
% min |Z|_*+lambda*|E|_1
% s.t. X = AZ+E
% inputs:
%        X -- D*N data matrix D is the data dimension and N is the number
%             of data vectors.
%        A -- D*M matrix of a dictionary M is the size of the dictionary

tol = 1e-8;
maxIter = 1e6;
[d n] = size（X）;
m = size（A2）;
rho = 1.1;
max_mu = 1e10;
mu = 1e-6;
atx = A‘*X;
inv_a = inv（A‘*A+eye（m））;
%% Initializing optimization variables
% intialize
J = zeros（mn）;
Z = zeros（mn）;
E = sparse（dn）;

Y1 = zeros（dn）;
Y2 = zeros（mn）;
%% Start main loop
iter = 0;
disp（[‘initialrank=‘ num2str（rank（Z））]）;
while iter    iter = iter + 1;
    %update J
    temp = Z + Y2/mu;
    [UsigmaV] = svd（temp‘econ‘）;
   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1661  2011-03-04 16:09  lrr\alm_lrr_l1.m

     文件       1899  2011-03-04 16:09  lrr\alm_lrr_l21.m

     文件       2082  2011-03-04 16:35  lrr\demo.m

     文件        761  2011-03-04 15:51  lrr\solve_lrr.m

     目录          0  2011-03-04 16:35  lrr

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                 6403                    5