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用matlab编写的区域生长法的程序,通过选择种子和阈值,可以进行图像分割和检查瑕疵

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代码片段和文件信息

image=imread(‘mri1.bmp‘);
I=rgb2gray(image);
figureimshow(I)title(‘原始图像‘)
I=double(I);
[MN]=size(I);
[yx]=getpts;             %获得区域生长起始点
x1=round(x);            %横坐标取整
y1=round(y);            %纵坐标取整
seed=I(x1y1);           %将生长起始点灰度值存入seed中
Y=zeros(MN);          %作一个全零与原图像等大的图像矩阵Y,作为输出图像矩阵
Y(x1y1)=1;             %将Y中与所取点相对应位置的点设置为白场
sum=seed;              %储存符合区域生长条件的点的灰度值的和
suit=1;                 %储存符合区域生长条件的点的个数
count=1;               %记录每次判断一点周围八点符合条件的新点的数目
threshold=15;       %域值
while count>0
 s=0;                  %记录判断一点周围八点时,符合条件的新点的灰度值之和
 count=0;
 for i=1:M
   for j=1:N
     if Y(ij)==1
      if (i-1)>0 & (i+1)<(M+1) & (j-1)>0 & (j+1)<(N+1) %判断此点是否为图像边界上的点
       for u= -1:1          

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1758  2008-06-11 18:49  quyushengzhangfa.m

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                 1758                    1


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