ensemblelearning 该源代码主要是利用bagging

该源代码主要是利用bagging,adboosting等集成学习的方法进行图像融合处理，效果甚好！

function shili07
h0=figure（‘toolbar‘‘none‘...
    ‘position‘[200 150 450 350]...
    ‘name‘‘实例07‘）;
tiao1=[562 548 224 545 41 445 745 512];
tiao2=[47 48 57 58 54 52 65 48];
t=0:7;
bar（ttiao1）
xlabel（‘X轴‘）;
ylabel（‘TIAO1值‘）;
h1=gca;
h2=axes（‘position‘get（h1‘position‘））;
plot（ttiao2‘linewidth‘3）
set（h2‘yaxislocation‘‘right‘‘color‘‘none‘‘xticklabel‘[]）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     236278  2010-01-11 15:22  ensemble learning\111101.bmp

     文件        387  2010-01-13 20:40  ensemble learning\shili077.m

     文件        387  2010-01-13 20:43  ensemble learning\shili08.asv

     文件        387  2010-01-13 21:21  ensemble learning\shili08.m

    ..A.SH.      5632  2010-11-03 09:42  ensemble learning\Thumbs.db

     文件       3165  2000-07-17 22:28  ensemble learning\train_blind_deconv.m

     文件       2713  2009-12-21 19:54  ensemble learning\train_deconv.asv

     文件       2713  2009-12-21 19:58  ensemble learning\train_deconv.m

     文件       1816  2000-07-17 22:27  ensemble learning\train_ensemble_demo.m

     文件       3381  2000-07-17 22:27  ensemble learning\train_ensemble_demo2.m

     文件       3462  2000-07-17 22:27  ensemble learning\train_ensemble_demo3.m

     文件       8584  2000-07-17 22:28  ensemble learning\train_ensemble_evidence5.m

     文件        605  2000-07-17 22:29  ensemble learning\train_ensemble_get.m

     文件        658  2000-07-17 22:29  ensemble learning\train_ensemble_get_lambda.m

     文件      11567  2010-01-11 21:17  ensemble learning\train_ensemble_main5.asv

     文件      11567  2010-01-11 21:18  ensemble learning\train_ensemble_main5.m

     文件        644  2000-07-17 22:29  ensemble learning\train_ensemble_put.m

     文件        693  2000-07-17 22:29  ensemble learning\train_ensemble_put_lambda.m

     文件       1810  2010-01-13 20:17  ensemble learning\train_ensemble_rectified5.asv

     文件       1810  2010-01-13 20:19  ensemble learning\train_ensemble_rectified5.m

     文件       1843  2000-07-17 22:28  ensemble learning\train_ica.m

     目录          0  2010-11-03 09:42  ensemble learning

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