gatool 用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子

用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子，罚函数限制可行域，非常实用，稍微修改就可用于别的例程。

cputime=0;
tic
a2=0.4;
%定义遗传算法
NIND=100;        %个体数目（Number of individuals）
NVAR=2;         %变量数目
MAXGEN=50;      %最大遗传代数（Maximum number of generations）
PRECI=20;       %变量的二进制位数（Precision of variables）
GGAP=0.8;       %代沟（Generation gap）
FieldD=[rep（[PRECI][1NVAR]）;[00;a250];rep（[1;0;1;1][1NVAR]）];%译码矩阵 rep:产生1*NVAR个PRECI
Chrom=crtbp（NIND NVAR*PRECI）;   %初始种群 0-1 染色体的数量*变量的个数
gen=0;                           %迭代计数器
trace=zeros（2MAXGEN）;           %遗传算法性能跟踪
x=bs2rv（Chrom FieldD）; %计算初始种群的十进制转换   将CHROM转换成为实值向量
ObjV=mygafun1（x）; %计算目标函数值 
ObjV=ObjV‘;  
while gen      FitnV=ranking（ObjV）;                         %分配适应度值（Assign fitness values） 
      %   按照个体的目标值objv由小到大的顺序对它们进行排序，并返回一包含个体适应度值的fitnv的列向量
      SelCh=select（‘sus‘ Chrom FitnV GGAP）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1967  2010-06-15 20:08  gamin.m

     文件        711  2010-06-15 20:09  mygafun1.m

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