kfcm2828080

基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

clear;
close all;

aaa=imread（‘chepai.jpg‘）;
date=rgb2gray（aaa）;
[mn]=size（date）;
subplot（221）imshow（date）;title（‘ 图一 原图像‘）
subplot（222）imhist（date）;title（‘ 图二 原图像的灰度直方图‘）
[countx]=imhist（date）;
count=count/sum（count）;
date=double（date）;
v=zeros（2）;
u=zeros（2562）;
v（1）=fix（rand（1）*256）;
v（2）=fix（rand（1）*256）;                    %两个随机聚类中心
v1=zeros（2）;
while （（v1（1）-v（1））^2+（v1（2）-v（2））^2）>0.001
    v1（1）=v（1）;
    v1（2）=v（2）;
    for i=1:256
       j=i-1;
     if （j-v（1））^2<0.001
        u（i1）=1.0;
        u（i2）=0.0;             %属于接近Ｖ１的归为一类。
     else if（j-v（2））^2<0.001
          u（i1）=0.0;
          u（i2）=1.0;%属于接近Ｖ２的归为一类。　
         else%否则，更新隶属度。　
                tep=0.0;
                for j1=1:2 
                    tep=tep+1/（k（jj）-2*k（jv（

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1719  2010-06-07 10:51  fcm.m

     文件         41  2010-06-07 10:53  k.m

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                 1760                    2