求解电动汽车入网的优化控制策略

采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题

function Eiva=OptimalCharging（k）
%k为每天待充电的电动汽车的数量
%该程序表示电动汽车两天充电一次的情况

t1=datenum（‘01:00‘）;
t2=datenum（‘24:00‘）;
tx=linspace（t1t224）;
k=2140;                             %车辆的数量

%为变量赋初值
n=5000;
Fai=zeros（241）;
Psy=zeros（241）;
x=zeros（91）;
sd=zeros（n1）;
ED=zeros（n1）;   
tc=zeros（n1）;
N=zeros（n1）;
sumN=0;

%求取充电时间长度的概率函数
for j=1:n
    sd（j）=2*lognrnd（3.460.51）;     %以日行驶里程sd（x）为概率分布取n个样本点
    ED（j）=0.15*sd（j）;               %第i辆EV充电电量需求为每公里耗电量乘以日行驶里程
    tc（j）=ED（j）/（3.6*0.88）;         %充电持续时刻为充电电量需求除以充电功率，充电功率可近似为常数
end
for i=1:24
    for j=1:n
         if tc（j）            N（i）=0;
        else 
            N（i）=1;
        end
        sumN=sumN+N（i）;
    end    
     Fai（i）=sumN/n;                 % 充电时长不小于i的概率
     sumN=0;
end
Fai;

%配电网负

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         144  2020-07-27 16:28  Load.txt
     文件        2949  2020-07-27 16:28  Process.m