matlab实现的NRSS算法

针对无参考模糊图像质量评价算法NRSS的matlab实现，不需要参考图像即可实现图像质量评价。

img1_color=imread（‘F:\1d.jpg‘）;
img1_gray=rgb2gray（img1_color）;
img1_crop=imcrop（img1_gray[4470352599]）;
f=fspecial（‘gaussian‘[7 7]6）; %高斯模板
img2_blur=imfilter（img1_cropf‘same‘）; % 模糊图像
hx=[-1 -2 -1;0 0 0 ;1 2 1];%sobel垂直梯度模板
hy=hx‘;%sobel水平梯度模板
gradx_img1=filter2（hximg1_crop‘same‘）;
gradx_img1=abs（gradx_img1）; %计算图像1的sobel垂直梯度
grady_img1=filter2（hyimg1_crop‘same‘）;
grady_img1=abs（grady_img1）; %计算图像1的sobel水平梯度
grad_img1=gradx_img1+grady_img1;  %得到图像1的sobel梯度

gradx_img2=filter2（hximg2_blur‘same‘）;
gradx_img2=abs（gradx_img2）; %计算图像2的sobel垂直梯度
grady_img2=filter2（hyimg2_blur‘same‘）;
grady_img2=abs（grady_img2）; %计算图像2的sobel水平梯度
grad_img2=gradx_img2+grady_img2;  %得到图像2的sobel梯度
%imshow（grad_img1/255[]）;imwrite（grad_img1‘1gradimg.jpg‘）

[mssim ssim_map] = ss

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        933  2015-11-12 10:54  NRSS\NRSS_main.m

     文件       6473  2015-11-11 21:43  NRSS\SSIM_matlab_downsampling.m

     目录          0  2015-11-12 21:17  NRSS

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