MOACO 多目标蚁群算法

多目标蚁群算法，蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。

%初始化函数
ant_n=50;
city_n=30;
NC=200;
tobu（ant_ncity_n）=0;
ph_table（city_ncity_n）=0;
hu_table（city_ncity_n）=0;
a=3;
b=1;
dispose=0.2;
everbest=inf;
adapt_ave（NC）=0;
adapt_best（NC）=inf;

%计算城市距离矩阵
for i=1:city_n
    for j=1:city_n
        x1=pos（i1）;
        y1=pos（i2）;
        x2=pos（j1）;
        y2=pos（j2）;
        
        dis_table（ij）=sqrt（（x1-x2）^2+（y1-y2）^2）;
    end
end
for i=1:city_n
    dis_table（ii）=inf;
end

%初始化启发式分布表
for i=1:city_n
    for j=1:city_n
        hu_table（ij）=100/dis_table（ij）;
    end
end

%初始化信息素
for i=1:city_n
    for j=1:city_n
        ph_table（ij）=0.5;    %额定信息素取值为0~1
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        703  2008-03-13 13:27  多目标蚁群算法\initial.m

     文件        189  2005-12-15 20:07  多目标蚁群算法\keepbest.m

     文件       1073  2005-12-16 09:37  多目标蚁群算法\paint.m

     文件         42  2005-12-15 15:53  多目标蚁群算法\result.m

     文件       1035  2005-12-16 13:16  多目标蚁群算法\search.m

     目录          0  2015-08-15 18:31  多目标蚁群算法

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