ELM 极限学习机matlab以及Python程序

极限学习机matlab以及Python程序，最近几年出现的较为新的人工神经网络算法，有人脸识别的例子，可运行。

function [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）

% Usage: elm（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）
% OR:    [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）
%
% Input:
% TrainingData_File     - Filename of training data set
% TestingData_File      - Filename of testing data set
% Elm_Type              - 0 for regression; 1 for （both binary and multi-classes） classification
% NumberofHiddenNeurons - Number of hidden neurons assigned to the ELM
% ActivationFunction    - Type of activation function:
%                           ‘sig‘ for Sigmoidal function
%                           ‘sin‘ for Sine function
%                           ‘hardlim‘ for Hardlim function
%                           ‘tribas‘ for Triangular basis function
%                           ‘radbas‘ for Radial basis function （for additive type of SLFNs instead of RBF type of SLFNs）
%
% Output: 
% TrainingTime          - Time （seconds） spent on training ELM
% TestingTime           - Time （seconds） spent on predicting ALL testing data
% TrainingAccuracy      - Training accuracy: 
%                           RMSE for regression or correct classification rate for classification
% TestingAccuracy       - Testing accuracy: 
%                           RMSE for regression or correct classification rate for classification
%
% MULTI-CLASSE CLASSIFICATION: NUMBER OF OUTPUT NEURONS WILL BE AUTOMATICALLY SET EQUAL TO NUMBER OF CLASSES
% FOR EXAMPLE if there are 7 classes in all there will have 7 output
% neurons; neuron 5 has the highest output means input belongs to 5-th class
%
% Sample1 regression: [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm（‘sinc_train‘ ‘sinc_test‘ 0 20 ‘sig‘）
% Sample2 classification: elm（‘diabetes_train‘ ‘diabetes_test‘ 1 20 ‘sig‘）
%
    %%%%    Authors:    MR QIN-YU ZHU AND DR GUANG-BIN HUANG
    %%%%    NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY SINGAPORE
    %%%%    EMAIL:      EGBHUANG@NTU.EDU.SG; GBHUANG@IEEE.ORG
    %%%%    WEBSITE:    http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm
    %%%%    DATE:       APRIL 2004

%%%%%%%%%%% Macro definition
REGRESSION=0;
CLASSIFIER=1;

%%%%%%%%%%% Load training dataset
train_data=load（TrainingData_File）;
T=train_data（:1）‘;
P=train_data（:2:size（train_data2））‘;
clear train_data;                                   %   Release raw training data array

%%%%%%%%%%% Load testing dataset
test_data=load（TestingData_File）;
TV.T=test_data（:1）‘;
TV.P=test_data（:2:size（test_data2））‘;
clear test_data;                                    %   Release raw testing data array

NumberofTrainingData=size（P2）;
NumberofTestingData=size（TV.P2）;
NumberofInputNeurons=size（P1）;

if Elm_T

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      627110  2014-06-12 12:50  diabetes.zip
     文件        9279  2012-07-20 23:11  ELM.m
     文件        2711  2014-06-12 12:42  ELM.zip
     文件        2236  2014-06-12 12:41  elm_kernel.zip
     文件        3540  2014-06-12 12:46  elm_train_predict.zip
     文件       13656  2014-06-12 12:52  Python-ELM-master.zip
     文件         786  2014-06-12 12:50  sinc.zip
     文件       47865  2014-06-12 12:43  ELM_TEST1\sinc_test.zip
     文件       54179  2014-06-12 12:43  ELM_TEST1\sinc_train.zip
     文件        4353  2014-06-12 12:46  ELM_TEST2\diabetes_test.zip
     文件       11588  2014-06-12 12:45  ELM_TEST2\diabetes_train.zip