盲信道估计源代码.rar

盲信道估计源代码下载 blind channel estimation 2008-08-29- 19:51 matlab编写的盲信道估计程序，对进行信道估计的朋友有用。

% in this programe a highly scattered enviroment is considered. The
% Capacity of a MIMO channel with nt transmit antenna and nr recieve
% antenna is analyzed. The power in parallel channel （after
% decomposition） is distributed as water-filling algorithm

% the pdf of the matrix lanada elements is depicted too.

clear all
close all
clc

nt_V = [1 2 3 2 4];
nr_V = [1 2 2 3 4];

N0 = 1e-4;
B  = 1;
Iteration = 1e4; % must be grater than 1e2

SNR_V_db = [-10:3:20];
SNR_V    = 10.^（SNR_V_db/10）;

color = [‘b‘;‘r‘;‘g‘;‘k‘;‘c‘];
notation = [‘-o‘;‘->‘;‘<-‘;‘-^‘;‘-s‘];

for（k = 1 : 5）
    nt = nt_V（k）;
    nr = nr_V（k）;
    for（i = 1 : length（SNR_V））
        Pt = N0 * SNR_V（i）;
        for（j = 1 : Iteration）
            H = random（‘rayleigh‘1nrnt）;
            [S V D] = svd（H）;
            landas（:j）  = diag（V）;
            [Capacity（ij） PowerAllo] = WaterFilling_alg（Ptlandas（:j）BN0）;
        end
    end

    f1 = figure（1）;
    hold on
    plot（SNR_V_dbmean（Capacity‘）notation（k:）‘color‘color（k:））
    
    f2 = figure（2）;
    hold on
    [yx] = hist（reshape（landas[1min（ntnr）*Iteration]）100）;
    plot（xy/Iteration‘color‘color（k:））;
    clear landas
end

f1 = figure（1）

legend_str = [];
for（ i = 1 : length（nt_V））
    legend_str =[ legend_str ;...
        {[‘nt = ‘num2str（nt_V（i））‘  nr = ‘num2str（nr_V（i））]}];
end
legend（legend_str）
grid on
set（f1‘color‘[1 1 1]）
xlabel（‘SNR in dB‘）
ylabel（‘Capacity bits/s/Hz‘）

f2 = figure（2）
legend（legend_str）
grid on
set（f2‘color‘[1 1 1]）
ylabel（‘pdf of elements in matrix landa in svd decomposition of marix H‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1661  2006-10-03 09:17  盲信道估计源代码\mimo\MIMO_System.m

     文件        779  2006-10-02 20:37  盲信道估计源代码\mimo\WaterFilling_alg.m

     文件      24064  2009-04-13 13:24  盲信道估计源代码\mimo\盲信道估计源代码下载.doc

     目录          0  2006-10-04 15:40  盲信道估计源代码\mimo

     目录          0  2009-04-13 13:24  盲信道估计源代码

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                26504                    5