Matlab图像识别

采用神经网络算法，对数据进行修改后，可以应用在图像识别的识别部分。

time=1:0.01:2.5;
X=sin（sin（time）.*time*10）;
P=con2seq（X）;
T=con2seq（2*[0 X（1:（end-1））]+X）;  %创建一个信号T
plot（time cat（2T{:}）‘-‘）;
Net=newlin（[-3 3]1[0 1]0.1）; %生成一个神经网络；[-3 3]是预期的输入范围；第二个
                                      %参数是每一层的神经元数目。[0 1]指定一个无延迟输入
                                      %和一个有延迟输入。最后一个参数表示学习速率。
[NetYEPf]=adapt（NetPT）;  %调用adapt函数来学习这个信号
figureplot（timecat（2Y{:}）timecat（2T{:}）‘-*‘timecat（2E{:}）‘-‘[1 2.5] [0 0] ‘k‘）;grid % 实线表示原始信号T，*表示学习过程Y，点划线表示学习误差，
                    % 如图6-25所示

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         652  2004-04-04 18:40  recogs\NNRecog.m
     目录           0  2004-07-21 08:27  recogs\