Opencv行人检测代码 自带hog检测

包含opencv自带的行人检测的代码 cpp和.h文件，代码使用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。

// HogTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include “stdafx.h“
#include
#include“string.h“
#include


using namespace std;
using namespace cv;


int _tmain（int argc _TCHAR* argv[]）
{
	
	Mat image;
	image= imread（“2.jpg“）;
	//imshow（“原图“image）;
	HOGDescriptor hog;//HOG特征检测器
	vector found found_filtered;//矩形框数组
	hog.setSVMDetector（HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector（））;//设置SVM分类器为默认参数
	//resize（image image Size（1024 640））;
	//g_frameList.push_back（image）;
	hog.detectMultiScale（image found 0 Size（8 8） Size（32 32） 1.06 2）;//对图像进行多尺度检测
	//imshow（“原图1“ image）;
	int i j;
	for （i = 0; i < found.size（）; i++）
	{
		Rect r = found[i];
		j = 0;
		for （; j < found.size（）; j++）
			if （j != i && （r & found[j]） == r）
				break;
		if （j == found.size（））
			found_filtered.push_back（r）;
	}
	//found.clear（）;
	//画矩形框，因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些所以这里需要做一些调整
	for （int i = 0; i	{
		Rect r = found_filtered[i];
		r.x += cvRound（r.width*0.1）;
		r.width = cvRound（r.width*0.8）;
		r.y += cvRound（r.height*0.07）;
		r.height = cvRound（r.height*0.8）;
		rectangle（image r.tl（） r.br（）Scalar（0 255 0） 3）;
	}
	//found_filtered.clear（）;
	imwrite（“2_1.jpg“image）;
	imshow（“video“ image）;
	waitKey（36000）;
	//system（“pause“）;
	return 0;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-07-27 17:33  HogTest\
     文件       32098  2017-07-18 11:06  HogTest\2.jpg
     文件       73393  2017-07-27 17:31  HogTest\2_1.jpg
     文件        1424  2017-07-27 17:31  HogTest\HogTest.cpp
     文件         507  2017-07-20 14:15  HogTest\stdafx.h
     文件         200  2017-07-27 17:36  HogTest\一些注意事项.txt