遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测.

遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）.

function ret=Code（lenchrombound）
%本函数将变量编码成染色体，用于随机初始化一个种群
% lenchrom   input : 染色体长度
% bound      input : 变量的取值范围
% ret        output: 染色体的编码值
flag=0;
while flag==0
    pick=rand（1length（lenchrom））;
    ret=bound（:1）‘+（bound（:2）-bound（:1））‘.*pick; %线性插值，编码结果以实数向量存入ret中
    flag=test（lenchromboundret）;     %检验染色体的可行性
end
        

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        420  2009-08-16 22:48  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\Code.m

     文件       1556  2009-08-31 23:41  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\Cross.m

     文件       1158  2009-08-31 23:41  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\Decode.m

     文件       1080  2011-03-16 16:42  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\fun.m

     文件       4179  2010-05-26 00:38  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\Genetic.m

     文件       5662  2011-03-17 12:26  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\main.m

     文件       1602  2009-11-12 19:20  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\Mutation.m

     文件        825  2010-05-26 00:10  遗传算法优化BP网络（用于电力负荷预测预测）\Select.m

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