LSTM反向传播代码实现通过tensorflow和自编写代码实现

通过自编写的代码实现了LSTM的反向传播，与网文《LSTM反向传播详解Part1》《LSTM反向传播详解Part2》《LSTM反向传播详解（完结篇）Part3/3代码实现》配套

#!C:\Users\BoBo\PycharmProjects\grad 
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time  : 2019/8/20 11:20
# @Author: YiFei
# @File  : generateSamples.py
# 根据给定的模型生成样本
import tensorflow as tf

import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt

num_units = 3


def sigmoid（x）:
    s = 1.0 / （1.0 + np.exp（-x））
    # ds=s（1-s）
    return s


def tanh（x）:
    return （np.exp（x） - np.exp（-x）） / （np.exp（x） + np.exp（-x））


def initWmatrix（）:  # kernel的每num_units列分别为WiWcWfWo
    Wf = np.array（
        [[0.05 0.7 0.1 0.3 1 0 0.6] [0.05 0.25 0.1 0.35 0 1 1] [0.15 0.75 0.1 0.45 0 0 1]]）
    Wi = np.array（[[0.45 0.4 0.7 0.3 1 1 0] [0.05 0.4 0.75 0.35 1 1 1] [0.04 0.1 0.75 0.45 1 0 1]]）
    Wc = np.array（
        [[0.15 0.8 0.6 0.35 0.2

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3338  2019-08-30 20:06  generateSamples.py

     文件      11562  2019-08-29 11:24  LstmBP.py

     文件       4496  2019-08-26 21:14  train.py

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                19396                    3