DlibTest.7z

#include 
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#include 
#include 
#include “Dlib.h“
#include “FatigueDetect.h“
#include “facedetect-dll.h“


using namespace dlib;
using namespace std;
using namespace cv;

void ImageTest（）;
void VideoTest（）;
void VideoTest2（）;
void VideoTest3（）;
int main（）
{
	VideoTest2（）;
	//VideoTest3（）;
	return 0;
}

void ImageTest（）
{
	long start end;
	setUseOptimized（true）;
	char img_file[] = “E:\\WorkStation\\Project\\DlibTest\\x64\\Debug\\image_0026.png“;
	char landmark_file[] = “E:\\WorkStation\\Source\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat“;

	Mat img = imread（img_file CV_BGR2GRAY）;

	frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector（）;
	shape_predictor sp;
	deserialize（landmark_file） >> sp;

	array2d arrImg;
	load_image（arrImg img_file）;

	start = clock（）;
	std::vector dets = detector（arrImg）;


	for （unsigned long j = 0; j < dets.size（）; ++j）
	{
		full_object_detection shape = sp（arrImg dets[j]）;

		for （unsigned long i = 0; i < shape.num_parts（）; i++）
		{
			point pt = shape.part（i）;
			int x = pt.x（）;
			int y = pt.y（）;

			line（img Point（pt.x（） pt.y（）） Point（pt.x（） pt.y（）） Scalar（0 0 255） 2）;
		}
	}
	end = clock（）;
	printf（“%ld\n“ end - start）;//单位：毫秒
	imshow（“img“ img）;
	waitKey（）;
}

void VideoTest（）
{
	char landmark_file[] = “shape_predictor_68_face_landmarks.dat“;
	Ptr cascade = makePtr（“lbpcascade_frontalface_improved.xml“）;
	VideoCapture cap（0）;
	if （!cap.isOpened（））
	{
		std::cout << “open failed“ << std::endl;
		return;
	}
	Mat frame;
	Mat merge;
	Mat convermat;
	std::vector faces;
	frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector（）;
	shape_predictor sp;
	deserialize（landmark_file） >> sp;
	clock_t start end;
	while （true）
	{
		cap >> frame;
		if （frame.empty（））
		{
			std::cout<< “frame is empty“ << std:: endl;
			break;
		}
		start = clock（）;
		std::vector splitframe;
		split（frame splitframe）;
		for （int i = 0; i < splitframe.size（）; i++）
		{
			splitframe[i].convertTo（splitframe[i]splitframe[i].type（）1.520）;
			equalizeHist（splitframe[i] splitframe[i]）;
		}
		cv::merge（splitframe merge）;
		imshow（“equ“merge）;
		
		cv_image arrImg（merge）;
		std::vector dets = detector（arrImg）;
		for （unsigned long j = 0; j < dets.size（）; ++j）
		{
			full_object_detection shape = sp（arrImg dets[j]）;

			for （unsigned long i = 0; i < shape.num_parts（）; i++）
			{
				point pt = shape.part（i）;
				int x = pt.x（）;
				int y = pt.y（）;

				circle（frame Point（pt.x（） pt.y（）） 0.2 Scalar（0 0 255） 2）;
			}
		}
		end = clock（）;
		c