基于svm的光谱分类

这是一个基于libsvm上的SVM的分类，有高光谱数据以及降维的方法。

function [M] = hyperConvert1d（M）
% HYPERCONVERT2D Converts an HSI cube to a 2D matrix
% Converts a 3D HSI cube （m x n x p） to a 2D matrix of points （p X N）
% where N = mn
%
% Usage
%   [M] = hyperConvert2d（M）
% Inputs
%   M - 3D HSI cube （m x n x p）
% Outputs
%   M - 2D data matrix （p x N）

if （ndims（M） ~= 2）
    error（‘Input image must be m x n x p.‘）;
end

[h w] = size（M）;

M = reshape（M 1w*h）;

return;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      752891  2014-04-21 10:46  salinasa数据副本\Z.mat