资源简介
基于小波变换和均值滤波相结合的图像去噪，宋清昆，马丽，通过对图像中含有的高斯噪声认真分析和研究，研读现有图像去噪的方法，提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法去除图像噪声, �
代码片段和文件信息
- 上一篇：小波阈值去噪+模极大值去噪 代码实现
- 下一篇：一种新的改进阈值的小波包图像去噪方法
相关资源
- 基于深度卷积神经网络图像去噪算法
- 基于中值滤波与小波变换的图像去噪
- GPU自适应图像去噪完整程序
- 优秀的图像去噪算法合集
- 基于卷积神经网络的图像去噪基础篇
- 偏微分图像去噪中的经典算法分裂B
- 源码图像去噪-lee filter.rar
- 基于频域的图像去噪方法
- 基于Contourlet变换的图像去噪源代码
- 平移不变小波去噪程序演示
- kinect深度图像去噪
- 神经网络图像去噪
- 基于提升小波的图像去噪算法的FPGA设
- 轮廓波contourlet工具箱
- 基于边缘检测的Contourlet 变换图像去噪
- 基于形态学的权重自适应图像去噪.
- 基于CURVELET变换的自适应阈值图像去噪
- 小波阈值图像去噪源代码
- 一种新的改进阈值的小波包图像去噪
- 基于小波变换的图像去噪算法及代码
- 小波软硬及折中阈值法图像去噪
- 源码图像去噪-小波阈值去噪.zip
- 基于小波变换的自适应多阈值图像去
- contourlet变换图像的去噪算法
- 一种基于轮廓波图像去噪算法
- 基于Curvelet变换的去噪
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论