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利用tensorflow官方源码识别图片的基础上 删减不必要代码,加快识别 此外加了少量代码 统计图片中各类目标出现次数 有兴趣的可以在此基础上设计视频不同目标计数

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代码片段和文件信息

“““对图片进行检测 分类统计目标个数“““
import numpy as np
import os
import sys
import cv2
import time
import tensorflow as tf

from object_detection.utils import label_map_util
from object_detection.utils import visualization_utils as vis_util
class_keep = [3 5]
################################part2#######################################
#将训练好的模型放入内存
PATH_TO_CKPT =  ‘./MODEL_NAME/frozen_inference_graph.pb‘
#PATH_TO_CKPT =  ‘.//faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_2018_01_28//frozen_inference_graph.pb‘
PATH_TO_LABELS = ‘./MODEL_NAME/oid_bbox_trainable_label_map.pbtxt‘
#PATH_TO_LABELS = ‘.//faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_2018_01_28//oid_bbox_trainable_label_map.pbtxt‘

NUM_CLASSES = 90
detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
  od_graph_def = tf

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