基于深度学习生成音乐（mid格式的音乐）

基于深度学习生成音乐(mid格式的音乐) 附代码，绝对可用，我自己调试过，python3环境

‘‘‘
Author:     Ji-Sung Kim
Project:    deepjazz
Purpose:    Generate jazz using a deep learning model （LSTM in deepjazz）.

Some code adapted from Evan Chow‘s jazzml https://github.com/evancchow/jazzml 
with express permission.

Code was built while significantly referencing public examples from the
Keras documentation on GitHub:
https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/lstm_text_generation.py

GPU run command:
    THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUNdevice=gpufloatX=float32 python generator.py [# of epochs]

    Note: running Keras/Theano on GPU is formally supported for only NVIDIA cards （CUDA backend）.
‘‘‘
from __future__ import print_function
import sys

from music21 import *
import numpy as np

from grammar import *
from preprocess import *
from qa import *
import lstm

#----------------------------HELPER FUNCTIONS----------------------------------#

‘‘‘ Helper function to sample an index from a probability array ‘‘‘
def __sample（a temperature=1.0）:
    a = np.log（a） / temperature
    # a = np.exp（a） / np.sum（np.exp（a））
    # return np.argmax（np.random.multinomial（1 a 1））
    dist = np.exp（a）/np.sum（np.exp（a））
    choices = range（len（a））
    return np.random.choice（choices p=dist）

‘‘‘ Helper function to generate a predicted value from a given matrix ‘‘‘
def __predict（model x indices_val diversity）:
    preds = model.predict（x verbose=0）[0]
    next_index = __sample（preds diversity）
    next_val = indices_val[next_index]

    return next_val

‘‘‘ Helper function which uses the given model to generate a grammar sequence 
    from a given corpus indices_val （mapping） abstract_grammars （list） 
    and diversity floating point value. ‘‘‘
def __generate_grammar（model corpus abstract_grammars values val_indices
                       indices_val max_len max_tries diversity）:
    curr_grammar = ‘‘
    # np.random.randint is exclusive to high
    start_index = np.random.randint（0 len（corpus） - max_len）
    sentence = corpus[start_index: start_index + max_len]    # seed
    running_length = 0.0
    while running_length <= 4.1:    # arbitrary from avg in input file
        # transform sentence （previous sequence） to matrix
        x = np.zeros（（1 max_len len（values）））
        for t val in enumerate（sentence）:
            if （not val in val_indices）: print（val）
            x[0 t val_indices[val]] = 1.

        next_val = __predict（model x indices_val diversity）

        # fix first note: must not have < > and not be a rest
        if （running_length < 0.00001）:
            tries = 0
            while （next_val.split（‘‘）[0] == ‘R‘ or 
                len（next_val.split（‘‘）） != 2）:
                # give up after 1000 tries; random from input‘s first notes
                if tries >= max_tries:
                    print（‘Gave up on first note generation after‘ max_tries 
                        ‘tries‘）
                    # np.random is exclusive to high
                    rand = np.random.randint（0 len（abstrac

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-10-28 23:30  deepjazz\
     文件         862  2017-08-02 09:43  deepjazz\.gitignore
     文件       11357  2017-08-02 09:43  deepjazz\LICENSE
     文件         309  2017-08-02 09:43  deepjazz\NOTICE
     文件        2368  2017-08-02 09:43  deepjazz\README.md
     目录           0  2018-10-28 22:42  deepjazz\__pycache__\
     文件        7182  2018-10-28 22:42  deepjazz\__pycache__\grammar.cpython-36.pyc
     文件        1624  2018-10-28 22:11  deepjazz\__pycache__\lstm.cpython-36.pyc
     文件        3983  2018-10-28 22:30  deepjazz\__pycache__\preprocess.cpython-36.pyc
     文件        2131  2018-10-28 22:27  deepjazz\__pycache__\qa.cpython-36.pyc
     文件        6999  2018-10-28 23:30  deepjazz\generator.py
     文件       15244  2018-10-28 22:41  deepjazz\grammar.py
     文件        1815  2017-08-02 09:43  deepjazz\lstm.py
     目录           0  2018-10-28 23:47  deepjazz\midi\
     文件        4320  2018-10-28 23:33  deepjazz\midi\deepjazz_on_metheny...128_epochs.midi
     文件       92549  2017-08-02 09:43  deepjazz\midi\original_metheny.mid
     文件        5629  2018-10-28 22:30  deepjazz\preprocess.py
     文件        2861  2018-10-28 22:27  deepjazz\qa.py