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python 照片人脸识别

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代码片段和文件信息

# -*- coding: utf-8 -*-  
#  识别图片中的所有人脸并显示出来  
# filename : find_faces_in_picture.py  
from PIL import Image  
import face_recognition  
# 将jpg文件加载到numpy 数组中  
image = face_recognition.load_image_file(“psb.jpg“)  
# 使用默认的给予HOG模型查找图像中所有人脸  
# 这个方法已经相当准确了,但还是不如CNN模型那么准确,因为没有使用GPU加速  
# 另请参见: find_faces_in_picture_cnn.py  
face_locations = face_recognition.face_locations(image)  
# 使用CNN模型  
# face_locations = face_recognition.face_locations(image number_of_times_to_upsample=0 model=“cnn“)  
# 打印:我从图片中找到了 多少 张人脸  
print(“I found {} face(s) in this photograph.“.format(len(face_locations)))  
# 循环找到的所有人脸  
for face_location in face_locations:  
        # 打印每张脸的位置信息  
        top right bottom left = face_location  
        print(“A face is located at pixel location Top: {} Left: {} Bottom: {} Right: {}“.format(top left bottom right))  
# 指定人脸的位置信息,然后显示人脸图片  
        face_image = image[top:bottom left:right]  
        pil_image = Image.fromarray(face_image)  
        pil_image.show()  
# 或者执行python文件

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         65  2020-08-01 17:00  说明.txt

     文件       1328  2020-08-01 16:54  照片人脸识别.py

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