基于K均值方法的RBF神经网络

基于K均值方法的RBF神经网络，MATLAB实现，4个m文件，注释较多

function output=GaussRadialBasisFunction（inputcenterr）
%This function is designed to get the value of Gauss function
%input              the input of the node
%center             the center of the node
%r                  neighborhood radius
%
%
%edit by bruce Oct 19 2006
%
%
%
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
[inputrow inputcol]=size（input）;
[centerrow centercol]=size（center）;
if （inputrow~=centerrow | inputcol~=centercol）
    error（‘the dimensions of the parameters are different!‘）;
end % this end for inputrow~=centerrow | inputcol~=centercol
output=exp（-norm（input-center）^2/r^2）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        640  2006-10-19 10:52  rbf_Kmeans\19854829rbf_Kmeans\GaussRadialBasisFunction.m

     文件        438  2006-06-08 10:25  rbf_Kmeans\19854829rbf_Kmeans\normalize.m

     文件       3075  2014-04-29 16:10  rbf_Kmeans\19854829rbf_Kmeans\simplerbf.m

     文件        564  2006-06-08 10:33  rbf_Kmeans\19854829rbf_Kmeans\unnomal.m

     文件        218  2007-01-22 19:53  rbf_Kmeans\19854829rbf_Kmeans\www.pudn.com.txt

     目录          0  2014-04-30 15:01  rbf_Kmeans\19854829rbf_Kmeans

     目录          0  2014-04-29 16:03  rbf_Kmeans

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                 4935                    7