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    发布日期: 2021-01-05
  • 语言: Matlab
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资源简介

包括两个MATLAB源代码和一个TEXT说明文件 包括RBF分类和回归代码

资源截图

代码片段和文件信息

% RBF 神经网络用于模式分类
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者:陆振波,海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn


clc
clear
close all

%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本,每一列为一个样本

P1 = [rand(35)rand(35)+1rand(35)+2];
T1 = [repmat([1;0;0]15)repmat([0;1;0]15)repmat([0;0;1]14)];

P2 = [rand(35)rand(35)+1rand(35)+2];
T2 = [repmat([1;0;0]15)repmat([0;1;0]15)repmat([0;0;1]15)];

%---------------------------------------------------
% 归一化

[PN1minpmaxp] = premnmx(P1);
PN2 = tramnmx(P2minpmaxp);

%---------------------------------------------------
% 训练

switch 2
case 1
        
% 神经元数是训练样本个数
spread = 1;                   % 此值越大覆盖的函数值就大(默认为1)
net = newrbe(PN1T1spr

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1978  2012-01-05 19:47  NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Classification.m
     文件        1950  2012-01-05 19:47  NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Regression.m
     文件         398  2012-01-05 19:47  NeuralNetwork_RBF\RBF文件夹说明.txt
     目录           0  2012-07-14 20:08  NeuralNetwork_RBF\

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