基于连通区域的图像分割matlab源码

基于联通区域的matlab图像分割，对提取树叶上的害虫等的轮廓或纹理特征有独到的效果

function main

%读取图像
img1=imread（‘D:\学习材料\图像处理算法的研究\算法探究\样本1220\G1分量.bmp‘）;
%将图像边界的白色区域去除掉，避免其影响
delta=10;
img1=img1（delta:end-deltadelta:end-delta:）;
%彩色图像灰度化
img=rgb2gray（img1）;
%调用函数计算图像的分割阈值
level=computeThresholdOfGrayimage（img）;
%二值化图像
bw=img>level*255;
%形态学闭运算，用于填充不完整的虫子区域
se=strel（‘disk‘2）;
bw=imclose（bwse）;
%形态学膨胀运算，用于连接断裂的虫子区域
se=strel（‘disk‘1）;
bw=imdilate（bwse）;
%孔洞填充去处，填充虫子区域内部的空洞
bw=bwfill（bw‘holes‘）;

%连通分量分析：经过上面的计算之后，bw中存在虫子区域和其它一些小的噪声区域
%             标志好每个区域的连通分量，找出最大的连通分量，即是虫子区域
[labelnum]=bwlabel（bw8）;
areas=zeros（num1）;
for i=1:num
    areas（i）=bwarea（label==i）;
end
[idx]=sort（areas‘descend‘）;%已做修改  原句[~idx]=sort（areas‘descend‘）
bw=label==idx（1）;%连通分量的最大值

%利用虫子的连通分量去除彩色图像中的背景部分，只剩下彩色的虫子区域
imgR=img1（::1）;
imgR（~bw）=0;
i

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        2102  2014-07-01 12:31  main.m