BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测

clc
clear
load KJADE.mat

K=zeros（5346）;
Q=zeros（4456）;
for j=1:6
for i=1:534
    K（ij）=KJADE（i+j-1）;
end
end


%P_train =K‘;
%T_train=KJADE（6:539）;
j=1;
for i=1:445
    Q（ij）=KJADE（535+i-j）;
end
j=2;
for i=1:445
    Q（ij）=KJADE（537+i-j）;
end
j=3;
for i=1:445
    Q（ij）=KJADE（539+i-j）;
end
j=4;
for i=1:445
    Q（ij）=KJADE（541+i-j）;
end
j=5;
for i=1:445
    Q（ij）=KJADE（543+i-j）;
end
j=6;
for i=1:445
    Q（ij）=KJADE（545+i-j）;
end

P=K‘;

T=KJADE（7:540）;
net=newff（PT）;
net=init（net）;
net.trainparam.epochs=4000;
net.trainparam.lr=0.001;
net.trainparam.show=100;
net.trainparam.goal=1e-7;

[nettr]=train（netPT）;



out=sim（netQ‘）

RMSE=sqrt（mse（KJADE（540:984）-out））

figure;
plot（540:984KJADE（540:984）‘b‘540:984out‘r‘）;