基于dbscan的聚类算法matlab源码

基于密度的聚类算法的matlab实现，通过配置输入数据格式，即可实现目标的聚类，效果非常好。

function [classtype]=dbscan（xkEps）

% Function: [classtype]=dbscan（xkEps）
%
% Aim: 
% Clustring the data with Density based Scan Algorithm with Noise （DBSCAN）
%
% Input: 
% x - data set （mn）; m-objects n-variables
% k - number of objects in a neighborhood of an object 
% （minimal number of objects considered as a cluster）
% Eps - neighborhoog radius if not known put []
%
% Output: 
% class - vector specifying belongingness of the i-th object to certain cluster （m1）
% type - vector specifying type of the i-th object （core: 1 border: 0 outlier: -1）
%
% Example of use:
% x=[randn（302）*.4;randn（402）*.5+ones（401）*[4 4]];
% [classtype]=dbscan（x5[]）
%          
% References:
% [1] M. Ester H. Kriegel J. Sander X. Xu A density-based algorithm for discove

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录          0  2009-02-27 16:44  DBSCAN

     文件       2780  2009-02-27 16:43  DBSCAN\realDBSCAN.m

     文件       3825  2009-02-27 16:43  DBSCAN\DBSCAN.m

     文件        183  2009-02-02 09:47  DBSCAN\Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url

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