基本烟花算法进行函数最小/最大值寻优

基本烟花算法进行函数最小/最大值寻优，对十多个测试函数进行了寻优，效果良好，代码附带详细说明

%fitness目标函数，也即适应度函数
function y=fitness（x）
%求最大值函数
y=-（x（1）^2-10*cos（2*pi*x（1））+x（2）^2-10*cos（2*pi*x（2））+20）;  
% y=-（-（sin（sqrt（x（1）.^2+x（2）.^2））.^2-0.5）./（1+0.001.*（x（1）.^2+x（2）.^2））.^2+0.5）;

%求最小值函数
% y=-cos（x（1））*cos（x（2））*exp（-（（x（1）-pi）^2+（x（2）-pi）^2））;
% y=（1.5-x（1）-x（1）*x（2））^2+（2.25-x（1）+x（1）*x（2）^2）^2+（2.625-x（1）-x（1）*x（2）^3）^2;
% y=-0.0001*（abs（sin（x（1））*sin（x（2））*exp（abs（100-sqrt（x（1）^2+x（2）^2）/pi）））+1）^0.1;
% y=-abs（sin（x（1））*cos（x（2））*exp（abs（1-sqrt（x（1）^2+x（2）^2）/pi）））;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         534  2016-04-08 22:30  fitness.m
     文件        3820  2016-04-08 22:30  fundmental_FWA.m
     文件        1085  2016-04-08 22:30  FWA_function_opt.m