PSO-GA 粒子群算法求解多维约束函数极值

粒子群算法求解多维约束函数极值，并与遗传算法比较。结果发现，粒子群有很好的精度。

function y = fun（x）
y=-20*exp（-0.2*sqrt（（x（1）^2+x（2）^2）/2））-exp（（cos（2*pi*x（1））+cos（2*pi*x（2）））/2）+20+2.71289;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        112  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\fun.m

     文件        369  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_1.m

     文件       1788  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_2.m

     文件       1538  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_3.m

     文件        761  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_4.m

     文件        713  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_4_2.m

     文件        553  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_4_3.m

     文件        554  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_4_4.m

     文件        654  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_4_5.m

     文件       3523  2013-09-26 12:45  粒子群算法求解极值\y11_5.m

     目录          0  2013-09-26 21:45  粒子群算法求解极值

----------- ---------  ---------- -----  ----

                10565                    11