资源简介
混洗蛙跳算法优化最小二乘支持向量机参数，把文件里的数据、LSSVM模型更换，就可以移植
代码片段和文件信息
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% object Function of SFLA_lssvm
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function E=SFLAerrorlssvm（XYgamsig2）
type = ‘f‘; %Function estimate
kernel = ‘RBF_kernel‘;
model = initlssvm（XYtypegamsig2kernel‘original‘）;
model = trainlssvm（model）;
Y_train = simlssvm（modelX）;
E=sum（（Y_train-Y）.^2）/2; 属性 大小 日期 时间 名称
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文件 3987 2014-07-14 01:31 SFLA_lssvm.m
文件 415 2014-07-13 19:46 SFLAerrorlssvm.m
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