信号的功率谱香农熵和功率谱指数熵matlab 源程序（power spectrum Shannon entropy）

信号的功率谱香农熵和功率谱指数熵matlab 源程序

%AM信号
clear
clc
t0=0.000008;                                      %定义t0信号的持续时间
tz=0.000000001;                                         %定义抽样时间
fc=100000000;                                     %定义载波频率
a=0.8;                                            %定义调制系数
fz=1/tz;                                                        
t=[0:tz:t0];                                      %定义出抽样点数据
m=sin（2*pi*10000000*t）;                                     %定义信号m  
c=cos（2*pi*fc.*t）;                                %载波信号  
u=（1+a*m）.*c;  


am_n1=zeros（1041）;                              %定义曲线条数
am_n2=zeros（1041）;                              %定义曲线条数
N=10;
while（N）
for snr=-10:30 
     y=awgn（usnr）;                               %加信噪比为snr的噪声
     Yi=fftshift（fft（y））;
     Ei=（abs（Yi））.^2;                             %求能量
     E=sum（Ei）;                                   %总能量
     Pi=Ei/E;
     H1（snr+11）=-sum（Pi.*log10（Pi））;
     H2（snr+11）=sum（Pi.*exp（1-Pi））;
     SNR_N（snr+11）=snr;        
end
am_n1（N:）=H1;
am_n2（N:）=H2;
N=N-1;
end
H1=mean（real（am_n1）1）;
H2=mean（real（am_n2）1）;

figure（22）
plot（SNR_NH1‘-b.‘）;title（‘功率谱香农熵‘）;
xlabel（‘SNR/dB‘）;ylabel（‘H（X）‘）;
hold on
figure（33）
plot（SNR_NH2‘-b.‘）;title（‘功率谱指数熵‘）;
xlabel（‘SNR/dB‘）;ylabel（‘H（X）‘）;
hold on

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1390  2014-05-25 14:44  奇异谱熵\qiyi_entropy.m

     目录          0  2014-05-25 14:37  奇异谱熵

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