Python for data analysis（第二版中文版代码及相关数据

Python for data analysis(第二版）中文版代码及相关数据,英文不好的同学可以看过来（4、5、7、11、12、14章）

from pandas import Dataframe
from lxml import objectify

path = ‘Performance_MNR.xml‘
parsed = objectify.parse（open（path））
root = parsed.getroot（）

data = []

for elt in root.INDICATOR:
    el_data = {}
    for child in elt.getchildren（）:
        el_data[child.tag] = child.pyval
    data.append（el_data）

perf = Dataframe（data）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\
     文件          29  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\.gitignore
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     文件       23348  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\Chapter-11\11.2 Time Series Basics（时间序列基础）.ipynb
     文件       26770  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\Chapter-11\11.3 Date Ranges Frequencies and Shifting（日期范围，频度，和位移）.ipynb
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     文件      153195  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\MarkdownPhotos\chp03\屏幕快照 2017-10-24 上午9.38.24.png
     文件       30417  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\MarkdownPhotos\chp03\屏幕快照 2017-10-24 上午9.48.27.png
     文件       36464  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\MarkdownPhotos\chp03\屏幕快照 2017-10-24 上午9.50.36.png
     文件       31335  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\MarkdownPhotos\chp03\屏幕快照 2017-10-25 下午1.59.36.png
     文件      122224  2018-05-08 12:39  pydata-notebook-master\MarkdownPhotos\chp03\屏幕快照 2017-10-25 下午2.01.37.png
............此处省略229个文件信息