linux opencv车牌识别

#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “cxcore.h“
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;


CvPoint pt[4];
IplImage* img = 0;
IplImage* img0 = 0;
const char* wndname = “Demo“;

const char* names[] = { “che.jpg“ 
                “benze.jpg“
				 
				  0 };

void FindContours（IplImage* srcIplImage*src1）;
IplImage*cvGetSubImage（IplImage*imageCvRect roi）;

int main（int argc char** argv）
{
    int i;

    for（ i = 0; names[i] != 0; i++ ）
    {
        img0 = cvLoadImage（ names[i] 0 ）;
        if（ !img0 ）ing
        {
            printf（“Couldn‘t load %s/n“ names[i] ）;
            continue;
        }
		img=cvCreateImage（cvSize（400300）81）;
		IplImage* pyr=cvCreateImage（cvSize（img->width/2img->height/2）IPL_DEPTH_8U1）;
		cvResize（img0img）;
		cvNamedWindow（“input“1）;
		cvShowImage（“input“img）;
		cvSmooth（imgimgCV_GAUSSIAN）;
		


        //img = cvCloneImage（ img0 ）;
		IplImage* imgS=cvCreateImage（cvGetSize（img）IPL_DEPTH_16S1）;
		IplImage* imgTh=cvCreateImage（cvGetSize（img）IPL_DEPTH_8U1）;
		IplImage* temp=cvCreateImage（cvGetSize（img）IPL_DEPTH_8U1）;
		

        cvSobel（imgimgS203）;
        cvNormalize（imgSimgTh2550CV_MINMAX）;

        cvNamedWindow（ wndname1）;

		cvNamedWindow（“Sobel“1）;
		cvShowImage（“Sobel“imgTh）;


		cvThreshold（ imgTh imgTh 100 255 CV_THRESH_BINARY ）;
		
		for （int k=0; kheight; k++）

			for（int j=0; jwidth; j++）

			{

				imgTh->imageData[k*img->widthStep+j] = 255 - imgTh->imageData[k*img->widthStep+j];

			}
			
		cvNamedWindow（“Th“1）;
		cvShowImage（“Th“imgTh）;
		IplConvKernel* K=cvCreateStructuringElementEx（3110CV_SHAPE_RECT）;
		IplConvKernel* K1=cvCreateStructuringEle