OpenCV C++完整的车牌识别系统.rar

使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注 意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》打开--》CDipView的OnFileOpen 函数--》 调用CDipDoc的FileOpen 函数--》并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 自动调用CDipView的OnPaint函数--》调用CDipView的OnDraw函数----一个像素点一个像素点的画 //+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 比较重要的地方 读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度） 显示和内存贴图技术 关于调色板： 调色板实际上是一个数组，4个BYTE 分别是 B,G,R,和 Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VC和windows 的绘图机制： 使用GDI(图形设备接口)对象，通常使用CDC 类，CPaintDC也一样（device-context）设备上下文 windows下的MFC编程机制，消息驱动，事件等待！ 全局的app（应用程序对象） 注意 手工分配内存的清除 和CDC对象的删除 以释放系统的GDI资源 每一个new操作符都要对应一个delete 虽然已经弄出来了，还是希望大家好好读读源程序。 你们以后的工作： 在菜单中添加菜单项，通过ClassWizzard 生成消息响应函数（当然也可手动添加）， 所有的操作应当是对 BYTE* ImgData；进行的。 在完成相应的功能后 将 isnewfile 和 isnewiamge 置为真 ，并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 当然，可以更加有个性化一点，有能力的同学可以自己完成。 随着课程的进行，菜单功能逐渐丰富，最后完成基本的数字图像处理的功能，而不必最后一下完成一个大的作业。

// AnnBP.cpp: implementation of the CAnnBP class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include “StdAfx.h“
#include “AnnBP.h“
#include “math.h“




//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

CAnnBP::CAnnBP（）
{
	eta1=0.3;
	momentum1=0.3;

}

CAnnBP::~CAnnBP（）
{

}


double CAnnBP::drnd（）
{
	return （（double） rand（） / （double） BIGRND）;
}


/*** 返回-1.0到1.0之间的双精度随机数 ***/
double CAnnBP::dpn1（）
{
	return （double） （rand（））/（32767/2）-1;
}

/*** 作用函数，目前是S型函数 ***/
double CAnnBP::squash（double x）
{
	return （1.0 / （1.0 + exp（-x）））;
}


/*** 申请1维双精度实数数组 ***/
double* CAnnBP::alloc_1d_dbl（int n）
{
	double *new1;

	new1 = （double *） malloc （（unsigned） （n * sizeof （double）））;
	if （new1 == NULL） {
		AfxMessageBox（“ALLOC_1D_DBL: Couldn‘t allocate array of doubles\n“）;
		return （NULL）;
	}
	return （new1）;
}

/*** 申请2维双精度实数数组 ***/
double** CAnnBP::alloc_2d_dbl（int m int n）
{
	int i;
	double **new1;

	new1 = （double **） malloc （（unsigned） （m * sizeof （double *）））;
	if （new1 == NULL） {
		AfxMessageBox（“ALLOC_2D_DBL: Couldn‘t allocate array of dbl ptrs\n“）;
		return （NULL）;
	}

	for （i = 0; i < m; i++） {
		new1[i] = alloc_1d_dbl（n）;
	}

	return （new1）;
}


/*** 随机初始化权值 ***/
void CAnnBP::bpnn_randomize_weights（double **w int m int n）
{
	int i j;
	for （i = 0; i <= m; i++） {
		for （j = 0; j <= n; j++） {
			w[i][j] = dpn1（）;
		}
	}

}

/*** 0初始化权值 ***/
void CAnnBP::bpnn_zero_weights（double **w int m int n）
{
	int i j;

	for （i = 0; i <= m; i++） {
		for （j = 0; j <= n; j++） {
			w[i][j] = 0.0;
		}
	}

}

/*** 设置随机数种子 ***/
void CAnnBP::bpnn_initialize（int seed）
{
	CString msgs;
	msg=“Random number generator seed:“;
	s.Format（“%d“seed）;
	AfxMessageBox（msg+s）;
	srand（seed）;
}

/*** 创建BP网络 ***/
BPNN* CAnnBP::bpnn_internal_create（int n_in int n_hidden int n_out）
{
	BPNN *newnet;

	newnet = （BPNN *） malloc （sizeof （BPNN））;
	if （newnet == NULL） {
		printf（“BPNN_CREATE: Couldn‘t allocate neural network\n“）;
		return （NULL）;
	}

	newnet->input_n = n_in;
	newnet->hidden_n = n_hidden;
	newnet->output_n = n_out;
	newnet->input_units = alloc_1d_dbl（n_in + 1）;
	newnet->hidden_units = alloc_1d_dbl（n_hidden + 1）;
	newnet->output_units = alloc_1d_dbl（n_out + 1）;

	newnet->hidden_delta = alloc_1d_dbl（n_hidden + 1）;
	newnet->output_delta = alloc_1d_dbl（n_out + 1）;
	newnet->target = alloc_1d_dbl（n_out + 1）;

	newnet->input_weights = alloc_2d_dbl（n_in + 1 n_hidden + 1）;
	newnet->hidden_weights = alloc_2d_dbl（n_hidden + 1 n_out + 1）;

	newnet->input_prev_weights = alloc_2d_dbl（n_in + 1 n_hidden + 1）;
	newnet->hidden_prev_weights = alloc_2d_dbl（n_hidden + 1 n_out + 1）;

	return （newnet）;

}

/* 释放BP网络所占地内存空间 */
void CAnnBP::bpnn_free（BPNN *net）
{
	int n1 n2 i;

	n1 = net->

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      11579  2004-06-02 12:08  opencv车牌识别系统2018\AnnBP.cpp

     文件       2971  2004-06-02 11:54  opencv车牌识别系统2018\AnnBP.h

     文件      20020  2004-06-14 01:40  opencv车牌识别系统2018\char.bp

     文件       1456  2004-06-05 15:26  opencv车牌识别系统2018\CharView.cpp

     文件       1547  2004-06-05 15:26  opencv车牌识别系统2018\CharView.h

     文件      24900  2004-06-14 01:40  opencv车牌识别系统2018\char_num.bp

     文件       1232  2004-06-14 01:40  opencv车牌识别系统2018\chdata.ch

     文件      50212  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\AnnBP.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\AnnBP.sbr

     文件       7048  2009-11-22 12:59  opencv车牌识别系统2018\Debug\BuildLog.htm

     文件      33902  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\CharView.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\CharView.sbr

     文件      31803  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\DigitClass.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\DigitClass.sbr

     文件    5901312  2009-11-22 12:59  opencv车牌识别系统2018\Debug\dip.bsc

     文件       2048  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\dip.exe.embed.manifest

     文件      35863  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\dip.obj

     文件   16515072  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\dip.pch

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\dip.sbr

     文件      51642  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\dipDoc.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\dipDoc.sbr

     文件          0  2009-11-22 12:59  opencv车牌识别系统2018\Debug\dipView.sbr

     文件      22892  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\GreyDlg.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\GreyDlg.sbr

     文件      36504  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\MainFrm.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\MainFrm.sbr

     文件      18801  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\Mdlg.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\Mdlg.sbr

     文件      21613  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\RecvChar.obj

     文件          0  2009-11-22 12:55  opencv车牌识别系统2018\Debug\RecvChar.sbr

............此处省略66个文件信息