matlabUDP丢包率及成功概率

%融合算法不需要缓冲，可以进行尝试try once and abondon方式
clear
clc
v=hex2dec（）;% 六个节点设计值
k=0;
n=10000;%数据采集次数
dp=0.1;%两个节点之间数据丢失概率
Re=0;%表示未丢包总数


for j=1:n %产生六个节点的采样值
D=[1 1 1 1 1 1];%设置标志位，有六个节点故有六个数   
x（1j）=v（1）+rand;
x（2j）=v（2）+rand;
x（3j）=v（3）+rand;
x（4j）=v（4）+rand;
x（5j）=v（5）+rand;
x（6j）=v（6）+rand;

y1=x（1j）;% 括号中第一个数表示节点数，第二个数表示采集时刻
m=rand（15）;%产生一组正太分布的随机数表示网络正常传输的概率
if m（1）>=dp % 表示传输丢包概率，可以为常数，也可以变化
y2=y1+x（2j）;
else
D（11）=0;
y2=x（2j）;
end;
if m（2）>=dp
y3=y2+