使用pso-bp算法对风电功率点的预测（ PSO BP wind power）

使用风电场历史数据，基于pso-bp算法进行风电功率点预测

%sub function for getting fitness of all paiticles in specific generation
%change particle to weight matrix of BPNthen calculate training error 
function fitval = fitcal（pmnetindimhiddennumoutdimDPtrainTtrainminAllSamOutmaxAllSamOut） 
[xyz]=size（pm）;
for i=1:x%粒子个数
for j=1:hiddennum
x2iw（j:）=pm（i（（j-1）*indim+1）:j*indimz）;
end
for k=1:outdim
x2lw（k:）=pm（i（indim*hiddennum+1）:（indim*hiddennum+hiddennum）z）;
end
x2b=pm（i（（indim+1）*hiddennum+1）:Dz）;
x2b1=x2b（1:hiddennum）.‘;
x2b2=x2b（hiddennum+1:hiddennum+outdim）.‘;
net.IW{11}=x2iw;
net.LW{21}=x2lw;
net.b{1}=x2b1;
net.b{2}=x2b2;
error=sim（netPtrain）-Ttrain;
fitval（i1z）=mse（error）;
end
%pm 粒子初始位置矩阵
%[xyz]行数，列数，矩阵个数

%x2iw为hiddennum * indim矩阵，粒子有多少，这样的矩阵就有多少，第几个粒子对应的
%矩阵的值取自pm第几行的前hiddennum * indi

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1115  2020-12-03 03:43  PSO BP wind power\fitcal.m
     文件         874  2020-12-03 03:43  PSO BP wind power\goontest.mat
     文件        3935  2020-12-03 03:43  PSO BP wind power\Input.mat
     文件        7591  2020-12-03 03:43  PSO BP wind power\psobp.m
     文件         328  2020-12-03 03:43  PSO BP wind power\test.m
     文件        6430  2020-12-03 03:43  PSO BP wind power\traindata1011.mat