cnn +rnn +attention 以及CTC-loss融合的文字识别代码，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可自己添加

cnn +rnn +attention 以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可自己添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。。。

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
“““
crnn letter num  0.0001

“““

# from gen_hanzi import *
from tensorflow.contrib import layers
from tensorflow.python.layers.core import Dense
import numpy as np
import time
import os
import tensorflow as tf
import pdb
import cv2
from data_get_ctc_att import *

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“] = ‘1‘

obj = data_get（‘./img‘）

att_int_to_vocab att_vocab_to_int ctc_v2i = obj.extract_character_vocab（）
# special_words = [‘‘ ‘‘ ‘‘  ‘‘]
START_TOKEN = 2
END_TOKEN = 3
UNK_TOKEN = 1
VOCAB_ATT = att_vocab_to_int
VOCAB_ATT_SIZE = len（VOCAB_ATT）  # 3840 + 4
VOCAB_CTC = ctc_v2i
VOCAB_CTC_SIZE = len（VOCAB_CTC）  # when used need + 1     # 3840

TRANSLATION = att_int_to_vocab

（IMHIGHT IMWIDTH） = （32 256）
ATT_embed_DIM = 512
MAXI