TensorFlow实现CNN

__author__ = ‘Administrator‘
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利用简单的CNN实现手写数字识别
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import tensorflow as tf
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data

def weights（shape）:
    ‘‘‘
    定义w初始值
    :param shape: w的shape
    :return:w
    ‘‘‘
    w=tf.Variable（tf.truncated_normal（shapestddev=0.1））
    return w

def bias（shape）:
    ‘‘‘
    定义bias b的初始值
    :param shape: w的shape
    :return:b
    ‘‘‘
    b=tf.Variable（tf.constant（0.1shape=shape））
    return b

def conv2d（xkernel）:
    ‘‘‘
    卷积
    :param x: 卷积对象，特征
    :param kernel: 卷积核设置
    :return:卷积后的特征
    ‘‘‘
    feature=tf.nn.conv2d（xkernel[1111]padding=‘SAME‘）#Strides=[1111]表明输出图像与原图大小相等
    return feature

def max_pool_2X2（x）:
    ‘‘‘
    最大池化层，2X2
    :param x: 需要输入的池化量
    :return:池化后的量
    ‘‘‘
    return tf.nn.max_pool（x[