BP算法实现26个字母识别

编写计算机程序，实现BP神经网络，对26个英文字母的识别，通过实验给出网络的识别出错率。编程语言：python；操作系统：Ubuntu 18.04.1 LTS；数据集包含124800张手写的26个英文字母

from __future__ import print_function
import argparse
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torchvision.utils as vutils
from visdom_utils import Visualizer

batch_size = 64
test_batch_size = 1000
epochs = 1
lr = 0.01
momentum = 0.5
no_cuda = False
seed = 1
log_interval = 400
save_model = False
use_cuda = not no_cuda and torch.cuda.is_available（）

vis = Visualizer（）

class Net（nn.Module）:
    def __init__（self）:
        super（Net self）.__init__（）
        self.conv1 = nn.Conv2d（1 20 5 1）
        self.conv2 = nn.Conv2d（20 50 5 1）
        self.fc1 = nn.Linear（4 * 4 * 50 500）
        self.fc2 = nn.Linear（500 27）

    def forward

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        3359  2018-12-23 16:21  emnist_train_py.py
     文件        1874  2018-12-23 16:21  visdom_utils.py